RAG expliqué simplement

Un modèle de langage a appris une masse de textes jusqu'à une certaine date, mais il ne connaît ni vos contrats, ni votre documentation, ni les nouveautés de la semaine. Le RAG comble ce trou sans réentraîner le modèle.

Principe : on cherche d'abord, on répond ensuite. Voir aussi Les intelligences artificielles.

01 — Le problème

Le modèle ne sait pas ce qu'il n'a pas vu

Demander à une IA une information propre à votre organisation, c'est l'inviter à inventer une réponse plausible. Le RAG lui donne la matière avant qu'elle réponde.

02 — Comment ça marche

Chercher, fournir, répondre

• Vos documents sont découpés en passages et indexés.
• À chaque question, on récupère les passages les plus pertinents.
• On les fournit au modèle avec la question, en lui demandant de s'appuyer dessus et de citer.
• La réponse est ancrée dans vos contenus, avec des sources vérifiables.

03 — Ce qui fait la qualité

Tout se joue avant le modèle

• Des documents propres et à jour.
• Un découpage pertinent (ni trop gros, ni trop fin).
• Une recherche qui remonte vraiment les bons passages.
• Une consigne qui impose de citer et de dire « je ne sais pas » si l'info manque.

04 — Les limites

Ce que le RAG ne règle pas

Si la réponse n'est nulle part dans vos documents, le RAG n'y peut rien. Il faut aussi gérer les droits d'accès (ne pas révéler à l'un ce qui appartient à l'autre) et surveiller la fraîcheur de l'index.

05 — Questions fréquentes

Questions fréquentes

RAG ou fine-tuning ?

Le RAG apporte des connaissances à jour et citables sans réentraîner. Le fine-tuning ajuste le style ou le format. Ils se combinent souvent.

Faut-il envoyer mes documents à un tiers ?

Pas nécessairement : selon l'architecture, l'index et le modèle peuvent être hébergés chez vous. C'est un critère de choix important.

Le RAG supprime-t-il les hallucinations ?

Il les réduit fortement quand la réponse est dans les documents et que l'on impose des citations. Il ne les élimine pas totalement.

06 — Ressources & liens

Où aller, concrètement