Guide · IA appliquée
Prompt engineering
Un bon prompt n'est pas une formule magique : c'est une consigne claire, contextualisée et vérifiable.
Deux personnes obtiennent des résultats très différents du même modèle d'IA, selon la façon dont elles formulent leur demande. Le « prompt engineering » n'a rien d'ésotérique : c'est l'art de donner une consigne qu'un humain compétent pourrait aussi suivre sans ambiguïté.
Il s'appuie sur la compréhension du fonctionnement des modèles — voir Les intelligences artificielles.
01 — Le cadre
Rôle, objectif, public
Dites au modèle quel rôle jouer, ce qu'il doit produire, et pour qui. « Tu es un juriste ; rédige une clause de confidentialité pour une petite entreprise, en français simple » vaut mille fois mieux que « fais-moi une clause de confidentialité ».
02 — Le contexte et les exemples
Montrer plutôt que décrire
- Fournir les informations dont dépend la réponse (données, contraintes, ton attendu).
- Donner un ou deux exemples du résultat souhaité : c'est le levier le plus efficace.
- Indiquer ce qu'il ne faut pas faire, quand c'est utile.
03 — Le format de sortie
Cadrer pour pouvoir réutiliser
Demandez explicitement la forme : liste à puces, tableau, JSON avec tels champs, longueur maximale. Un format contraint est plus facile à vérifier et à intégrer.
04 — Les tâches complexes
Découper et enchaîner
Plutôt qu'un prompt géant, enchaînez des étapes : d'abord un plan, puis la rédaction section par section, puis une relecture critique. Chaque étape se contrôle.
05 — Itérer, puis changer d'outil
Quand le prompt ne suffit plus
On affine par essais successifs. Mais si la réponse dépend de données à jour ou propres à votre organisation, aucun prompt ne suffira : il faut de la récupération augmentée (RAG) — voir RAG expliqué simplement.
06 — Questions fréquentes
Questions fréquentes
Existe-t-il un prompt parfait ?
Non. Il existe des prompts clairs, contextualisés et testés pour une tâche donnée. Un même prompt ne se transpose pas tel quel à un autre cas.
Faut-il des formules type « agis comme un expert » ?
Donner un rôle précis aide ; les formules creuses, non. Le contexte et les exemples pèsent bien plus que les incantations.
Comment vérifier une réponse d'IA ?
En demandant les sources, en recoupant les faits, et en gardant une relecture humaine pour tout usage qui engage.
07 — Ressources & liens
Où aller, concrètement
Comprendre
- NEWTIV — Les intelligences artificielles
- Le fonctionnement des modèles, pour mieux les piloter.
- newtiv.com/article/les-intelligences-artificielles.html
- NEWTIV — L'IA pour les petites entreprises
- Des cas d'usage concrets à outiller.
- newtiv.com/article/intelligence-artificielle-petites-entreprises.html