Llama

Llama est la famille de grands modèles de langage de Meta, publiée avec des poids téléchargeables. C'est le socle de très nombreux projets d'IA auto-hébergés : on peut faire tourner Llama sur son infrastructure, l'affiner sur ses données, et l'intégrer à des produits sans dépendre d'une API tierce.

La famille de modèles ouverts la plus utilisée. À lire aussi : LLM en local · Ouvert ou propriétaire · Mistral (modèles ouverts), et notre dossier Les intelligences artificielles.

01 — De quoi il s'agit

Llama, en clair

Llama est la famille de grands modèles de langage de Meta, publiée avec des poids téléchargeables. C'est le socle de très nombreux projets d'IA auto-hébergés : on peut faire tourner Llama sur son infrastructure, l'affiner sur ses données, et l'intégrer à des produits sans dépendre d'une API tierce.

02 — Points forts

Là où Llama se distingue

• Poids disponibles : contrôle total des données et des coûts d'inférence.
• Plusieurs tailles, du modèle qui tient sur un serveur modeste au très grand modèle.
• Immense communauté : outils, guides, versions affinées, quantifiées, spécialisées.
• Licence permettant l'usage commercial dans la plupart des cas.

03 — Limites & précautions

Ce qu'il faut garder en tête

• Auto-héberger demande du matériel (GPU) et des compétences d'exploitation.
• La licence comporte des conditions (seuils d'usage, restrictions) : à lire.
• Un modèle brut n'est pas un produit : il faut l'outiller (RAG, garde-fous, interface).
• Les versions les plus performantes exigent des ressources importantes.

04 — Accès & tarifs

Comment y accéder

Poids téléchargeables gratuitement sur les plateformes communautaires, sous licence Meta. Accès aussi via de nombreux hébergeurs de modèles (API) si l'on ne veut pas gérer l'infrastructure. L'assistant grand public correspondant est Meta AI. Les offres et versions évoluent vite : vérifiez le tarif et les capacités du moment sur le site officiel.

05 — Cas d'usage pro

Où Llama aide une organisation

• Assistant interne auto-hébergé pour des données qui ne doivent pas sortir.
• Modèle affiné sur le vocabulaire et les documents de l'entreprise.
• Coûts d'inférence prévisibles à fort volume.
• Base pour un produit qui embarque de l'IA sans dépendance à un fournisseur unique.

06 — Questions fréquentes

Questions fréquentes

Llama est-il vraiment gratuit ?

Les poids sont téléchargeables sans frais, sous une licence Meta à respecter. Les coûts sont ceux de l'infrastructure qui le fait tourner.

Faut-il des GPU pour l'utiliser ?

Pour les grands modèles, oui. De petites versions quantifiées tournent sur un bon ordinateur ou un petit serveur.

Llama ou une API propriétaire ?

Llama pour le contrôle des données et les coûts à fort volume ; une API pour démarrer vite sans infrastructure. Voir « Ouvert ou propriétaire ».

07 — Ressources & liens

Où aller, concrètement