Deux personnes obtiennent des résultats très différents du même modèle d'IA, selon la façon dont elles formulent leur demande. Le « prompt engineering » n'a rien d'ésotérique : c'est l'art de donner une consigne qu'un humain compétent pourrait aussi suivre sans ambiguïté.

Il s'appuie sur la compréhension du fonctionnement des modèles — voir Les intelligences artificielles.

01 — Le cadre

Rôle, objectif, public

Dites au modèle quel rôle jouer, ce qu'il doit produire, et pour qui. « Tu es un juriste ; rédige une clause de confidentialité pour une petite entreprise, en français simple » vaut mille fois mieux que « fais-moi une clause de confidentialité ».

02 — Le contexte et les exemples

Montrer plutôt que décrire

  • Fournir les informations dont dépend la réponse (données, contraintes, ton attendu).
  • Donner un ou deux exemples du résultat souhaité : c'est le levier le plus efficace.
  • Indiquer ce qu'il ne faut pas faire, quand c'est utile.
Group of professionals having a casual meeting in an office setting in Lagos.
Prompt engineering — Photo Ninthgrid, licence Pexels

03 — Le format de sortie

Cadrer pour pouvoir réutiliser

Demandez explicitement la forme : liste à puces, tableau, JSON avec tels champs, longueur maximale. Un format contraint est plus facile à vérifier et à intégrer.

04 — Les tâches complexes

Découper et enchaîner

Plutôt qu'un prompt géant, enchaînez des étapes : d'abord un plan, puis la rédaction section par section, puis une relecture critique. Chaque étape se contrôle.

05 — Itérer, puis changer d'outil

Quand le prompt ne suffit plus

On affine par essais successifs. Mais si la réponse dépend de données à jour ou propres à votre organisation, aucun prompt ne suffira : il faut de la récupération augmentée (RAG) — voir RAG expliqué simplement.

06 — Questions fréquentes

2 minutes pour comprendre l'IA et le prompt engineering ! — Wild Code School

Questions fréquentes

Existe-t-il un prompt parfait ?

Non. Il existe des prompts clairs, contextualisés et testés pour une tâche donnée. Un même prompt ne se transpose pas tel quel à un autre cas.

Faut-il des formules type « agis comme un expert » ?

Donner un rôle précis aide ; les formules creuses, non. Le contexte et les exemples pèsent bien plus que les incantations.

Comment vérifier une réponse d'IA ?

En demandant les sources, en recoupant les faits, et en gardant une relecture humaine pour tout usage qui engage.

07 — Ressources & liens

Où aller, concrètement

Comprendre

Des résultats d'IA décevants ?

newtiv.com

On revoit vos prompts (rôle, contexte, exemples, format), on découpe les tâches complexes, et on identifie où il faut passer au RAG.